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欧盟发布非致突变杂质思考性文件
发布时间: 2025-02-12     来源: 识林

欧洲药品管理局(EMA)于 1 月 30 日发布了《非致突变杂质资格界定的思考性文件》(草案),提出通过整合现有毒理学数据、交叉参照(Read-Across)、计算毒理学及体外方法等替代策略,减少对动物实验的依赖,加速药品杂质安全评估。

文件重点关注化学合成药物中的非致突变杂质。EMA 表示,文件中的原则和方法应主要应用于“因生产工艺改变而产生的杂质,这些杂质是在安全性研究结束后发现的,或者当需要鉴别更高水平的杂质,而现有的安全性研究数据不足以鉴别时。”

现有的 ICH Q3A/Q3B 指南为原料药(API)和制剂中非致突变杂质(NMI)的界定提供了框架,但对新型杂质或更高含量杂质的评估缺乏明确指导。传统方法依赖动物实验,但研究发现,98.7% 的动物实验中杂质暴露量极低,难以区分 API 与杂质的毒性,且违背减少动物使用的伦理原则。EMA 此次文件旨在填补这一空白,强调通过科学风险评估和替代方法优化杂质管理。

文件列出了鉴别杂质的关键考虑因素,首先是风险评估的总体概述,然后是确定杂质毒理学特性的方法。

风险分级与阈值应用

暴露水平:根据每日暴露量,引入毒理学关注阈值(TTC)。例如,口服药物的 Cramer I-III 类杂质阈值分别为 1500 μg/天、450 μg/天和 75 μg/天;吸入途径阈值设定为 4 μg/天。

给药途径:不同途径(如经皮、吸入、注射)需针对性评估局部或系统毒性,并调整阈值。

临床因素:考虑治疗时长(短期vs.终身)、适应症严重性及患者群体(儿童、孕妇、肝肾功能不全者)的敏感性。

替代方法优先

交叉参照(RAX):若杂质结构与已知安全性的化合物高度相似,可引用其毒理学数据。

计算毒理学:利用(Q)SAR模型、AI工具预测毒性,识别“毒性基团”(Toxicophore)。

体外实验:通过细胞模型评估杂质吸收、代谢及靶器官毒性,优先使用纯品而非 API 加标样本。

可接受水平(AL)计算

基于基准剂量下限(BMDL)或未观察到有害效应水平(NOAEL),结合评估因子(种属差异、暴露时长、毒性严重性等)推导产品特异性安全限值。例如,若某杂质 NOAEL 为 10mg/kg,经种属转换(大鼠→人)和不确定性修正后,AL 可定为 1mg/天。

文件明确指出,通常不鼓励进行体内研究来确定杂质的毒理学性质,仅在替代方法无法提供充分证据时,方可考虑动物实验,且需符合以下要求:

  • 实验设计:使用高纯度杂质(>95%)而非 API 加标样本,避免混淆效应;

  • 物种与周期:首选大鼠,28天重复给药(短期治疗可缩至14天);

  • 毒代动力学(TK):整合于高剂量组,减少额外动物使用。

根据文件,企业可通过计算工具快速筛选高风险杂质,减少重复实验。EMA 鼓励早期与监管机构沟通,特别是针对基因编辑产品等新兴技术,未来将补充相关指南。另外推动“零动物实验”目标,呼应全球减碳与伦理趋势。

文件也指出存在的一些挑战,计算模型依赖训练数据集,新型杂质或“超域”化合物预测存在不确定性。部分高活性物质(如类固醇)需个案评估,TTC 可能不适用。另外,如何协调全球阈值标准(如美国 FDA 与 EMA 差异)仍是难题。 

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