2023年药明康德“BOLD”系列活动邀请生物医药生态圈超过100位意见领袖和先锋嘉宾,深入探讨了生物医药领域创新进展,小分子、RNA、细胞和基因疗法的未来,以及重大疾病疗法研发、科学转化等关键议题。活动收获了广大同道的热切关注,我们的微信后台也收到了不少“期待回放”或“重温精彩内容”的呼声。为满足更多朋友的观看需求,我们在年末提供限时回看,重温洞见和机遇,继续勇赴未来。
此篇内容节选自哈佛大学约瑟夫和罗斯-肯尼迪神经病学教授、麻省总医院神经病学副主席Rudolph Tanzi的分享,内容涵盖对阿尔茨海默病治疗和预防的关键靶点,尤其是对β淀粉样蛋白(Aβ)相关通路的深入阐述,以及遗传学研究为药物研发策略带来的最新洞见、阿尔茨海默病治疗药物发掘的主要路径等。Rudolph Tanzi博士与合作团队发现了多种CNS致病基因,包括β淀粉样蛋白(Aβ)相关基因,还推动了针对阿尔茨海默病、“渐冻症”(ALS)等疾病的新药研发。
"淀粉样蛋白假说:我坚信不移"
今年7月,我们迎来了近20年来美国FDA首次完全批准的一款阿尔茨海默病疗法lecanemab。Leqembi靶向β淀粉样蛋白,此次批准距离Aβ斑块被首次表征过去了40年。那么,如何看待靶向Aβ的疗法获批?
Rudolph Tanzi博士:这种新药是一种通过静脉递送给药的免疫疗法,靶向大脑中的淀粉样蛋白沉积物。尽管“淀粉样蛋白假说”存在争议,但我个人对此一直坚信不移。作为淀粉样蛋白相关基因的发现者之一,我在上世纪80年代中期将其命名为淀粉样前体蛋白(APP)。经过长时间的试验,终于证实了通过减少患者大脑中的淀粉样蛋白可以带来临床获益。这款新药获批确实是个好消息,为更有效、更安全、更广泛应用的新药打开了大门。
我整个职业生涯都在研究淀粉样蛋白,淀粉样蛋白之于阿尔茨海默病就像胆固醇之于心脏病。我们的目标是在症状出现之前尽早干预,清除淀粉样蛋白。因此,通过这个历史性的新批准,我们希望将淀粉样蛋白确定为阿尔茨海默病治疗或预防的关键靶点。
如何扑灭神经炎症这场“森林大火”?
在Aβ通路相关的基础研究和临床科学方面,有哪些新进展和创新值得关注?
Rudolph Tanzi博士:需要指出的是,阿尔茨海默病的病程在症状出现前三十年就开始了。在症状出现前数十年,淀粉样蛋白的形成会导致Tau蛋白缠结。这一点曾备受争议,因为我们曾试图在小鼠模型中引发淀粉样蛋白形成缠结,但这并未成功。后续实验证明,转基因小鼠仅含有淀粉样蛋白是无法形成缠结的,还需要有异常的Tau蛋白。在2014年,《自然》杂志上的一篇文章中,我们首次构建了阿尔茨海默病人脑类器官模型,证实淀粉样蛋白直接导致了缠结的形成。
因此,这些事件是在早期发生的触发事件。我喜欢将淀粉样蛋白比喻为火柴,而缠结就像着火的灌木丛且不断蔓延。然而,当我们研究那些“适应性大脑”样本(即在80多岁去世,大脑中有很多斑块和缠结,却没有患上痴呆症的人的样本),我们可以发现,他们的大脑并未发生神经炎症。这些人很幸运,尽管有斑块和缠结,有了火柴和着火的灌木丛,但他们从未遭受神经炎症那样的森林大火。
值得一提的是,在2008年,我所在的实验室发现了一个与阿尔茨海默病神经炎症相关的基因——CD33。这是在一项基于家族性阿尔茨海默病全基因组关联研究(GWAS)中发现的。几年后,TREM2被发现。这两个基因控制着小胶质细胞的功能。新近获批的新药物会诱导小胶质细胞吞噬淀粉样蛋白,通常这一过程发生在我们的睡眠中。当情境转变为神经炎症状态时,这些细胞不再吞噬淀粉样蛋白或扮演管家的角色,而是转变成神经元杀手。而CD33和TREM2基因在这一过程的调控中起着类似阴阳平衡的作用。
考虑到这些因素,我们需要尽早清除淀粉样蛋白和缠结。对于那些处于疾病最早期阶段的患者,新的试验表明,清除淀粉样蛋白可能带来一些益处,对于缠结也可能如此。但实际上,在完全发展为阿尔茨海默病患者中,主要的损伤源于神经炎症,因为神经炎症导致的神经元死亡数量比缠结多10倍。目前,许多研究人员致力于研发药物,以阻止小胶质细胞诱导神经炎症,并使它们恢复到清除淀粉样蛋白和充当管家的状态。
阿尔茨海默病关联基因过百,多与CD33、TREM2通路有关
遗传学研究对于阿尔茨海默病治疗策略有哪些启示?
Rudolph Tanzi博士:至少有100个基因与阿尔茨海默病相关。在最早发现的四个基因中,APP是第一个被发现的,我们三个不同的研究团队在1987年报道了该基因。随后,在与其他研究者的合作中,我们发现了早老蛋白基因,它是早发型阿尔茨海默病的关键基因。该基因编码γ分泌酶,该酶对APP进行切割,以生成β淀粉样蛋白(Aβ)。基于这些基因的调控机制,我们可以尝试探索能够降低淀粉样蛋白水平的小分子药物。
我们研发了γ分泌酶调节剂,并且向美国FDA提交了IND申请,以将该药物推向临床试验阶段。在学术界,我们花了20年时间才取得这一成就。然而,在某种程度上,我们是坚持到最后的研究人员,因为由于安全性问题,不少其他的γ分泌酶抑制剂项目失败了。γ分泌酶有数十种其他底物,无法通过单纯的抑制策略来克服。
因此,我们一开始就从遗传学中受益匪浅。治疗阿尔茨海默病又回到了关于基因数量的问题上。目前有近100个关联基因,其中60%或70%的基因都与CD33、TREM2相同的通路有关,它们调控着小胶质细胞的功能。
我们希望寻找到现有的、已经公认为安全的物质,并将它们组合成具有独立知识产权的新药,以促使小胶质细胞停止杀伤并重新开始承担起管家的角色。
我们正在努力防止它们制造炎症并引发阿尔茨海默病患者主要损伤,让它们能够重新开始清除淀粉样蛋白和蛋白碎片。我的工作一半集中γ分泌酶调节剂,另一半则探索如何老药新用,但重点放在如何使小胶质细胞起作用上。我们喜欢将这些小胶质细胞称为“冷静药片”。
在过去的七年里,我们一直在研究,而实现这一切的关键在于我们所称的“培养皿中的阿尔茨海默病”模型。我们成功地建立了人类3D神经细胞培养模型和大脑类器官模型,使药物筛选速度比使用小鼠模型提高了100倍,同时成本也下降了100倍。
除了优化疾病模型,还有哪些策略可以将CNS新药研发时间缩短一半以上?未来的阿尔茨海默病治疗会是怎样?
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