10月26日， AI巨头、Claude人工智能平台开发商Anthropic向美国证券交易委员会提交首次公开募股（IPO）注册文件，披露其生命科学布局：除向药企提供AI工具外，公司正着手建设分子生物学实验室、扩充内部研究能力，开展未来可能产生候选药物的研究。公司同时承认，进入药物研发将带来超出传统软件业务范围的科学、监管和运营挑战。

从提供工具到直接参与药物发现

Anthropic将生命科学视为重要战略方向，已与诺和诺德、百时美施贵宝等药企合作，并于今年4月邀请诺华首席执行官Vas Narasimhan加入董事会。文件披露，截至2026年9月30日，全球十大制药公司中已有九家是Anthropic客户（但未公布具体名单）。公司拟以“ANT”为代码在纳斯达克上市；据《纽约时报》8月报道，其IPO募资规模可能超过1000亿美元，估值或接近2万亿美元，但招股文件尚未披露发行价格和拟发行股数。

与药企合作之外，Anthropic也在完善面向科研和研发环节的产品布局。Claude Science是Anthropic面向科学家的AI工作台，于6月推出，将分散的科研工具整合至同一工作环境，接入60多个科学数据库，并预配置基因组学、蛋白质组学和结构生物学等领域的连接器。合作伙伴Basecamp Research还通过该平台提供用于抗生素设计和疫苗靶点预测的EDEN模型。

面向药物研发的“生命科学版Claude”（Claude for Life Sciences），则可支持早期发现、临床前研究、临床试验管理和注册申报等工作。文件显示，该平台可连接电子实验记录本、科学数据库等研究工具，并具备有机化学、结构生物学、实验操作规程和生物信息学等方面的专业能力。不过，文件尚未披露具体拟开发的治疗产品，也未单独列示生命科学业务的投入规模。

与此同时，除面向外部客户提供工具外，Anthropic正招聘行业专家、建设分子生物学实验室，并由内部研究人员将Claude用于药物发现与开发。公司8月公开预览的“模型硬件标准”（Model Hardware Standard，MHS）最初由Anthropic与霍华德·休斯医学研究所贾内利亚研究园区合作开发，目前仍处于研究预览阶段。该标准旨在让AI智能体通过标准协议连接并安全操作具有可编程接口的设备，包括显微镜、液体处理设备和商用机械臂；Anthropic称，该标准不限定特定AI模型。

为扩充内部能力，Anthropic今年4月收购计算生物学初创企业Coefficient Bio。此前报道的交易价值为4亿美元；此次文件披露，该收购涉及1540万股Anthropic股票，其中部分股票的支付以相关员工继续任职为条件。

Anthropic的内部生命科学研究近期披露早期成果。公司9月表示，Claude在科学家提供高层级指导的情况下，发现了一种具有类似CRISPR特征的新型酶系统。Anthropic首席执行官Dario Amodei称，该系统可能代表一种新的基因编辑机制，但其具体功能、生物技术应用价值及实际意义尚不明确，仍有待进一步验证。

在上述布局之外，Anthropic还提出“强大AI”（Powerful AI）愿景，认为未来几年内可能广泛应用的AI系统，有望达到或超过各科学领域顶尖人类专家的能力，自主执行复杂任务并操作实验设备。公司表示：“如果将强大AI用于解决人类最棘手的问题，并负责任地管理风险，其潜力将非同寻常。”加速药物发现、疾病检测及个体化治疗，是其列举的重要应用方向。

药物研发带来软件业务之外的风险

Anthropic承认，处理生物和化学材料、操作实验设备，以及遵守生物安全和环境要求，均超出其作为软件和AI研究机构的既有经验。这些活动可能带来工伤、环境污染等责任，也可能使其业务受到临床前及临床研究法规约束。

公司特别警告，研究产生的任何候选药物或发现，都将面临生命科学行业特有的“漫长、昂贵且充满不确定性的开发和监管路径”，并可能永远无法产生收入。

在科研和医疗等敏感场景中，AI错误、不准确结果及“幻觉”还可能损害研究或伤害患者。公司表示：“我们可能无法充分理解或解释模型为何产生特定输出或表现出特定行为”，这可能限制其预测或防止故障、向客户或监管机构作出解释，以及满足新兴监管、透明度和可解释性要求的能力。

随着业务拓展，Anthropic还可能受到药品、生物制品、医疗器械及受保护健康信息等相关法律的约束，包括FDA及其他国家同类机构实施的监管要求。监管机构可能要求其取得额外授权、修改产品或限制某些应用。

公司也已遭遇政策阻力。今年3月，美国卫生与公众服务部（HHS）禁止员工使用Claude；最初采用Claude支持Elsa平台、以加快部分药品审评工作的FDA，此后已将主要AI模型切换为谷歌Gemini。

尽管面临上述挑战，Anthropic仍将生命科学视为重要增长机会，一方面向药企提供AI技术，另一方面建设内部研究基础设施，开展自身生命科学研究。

AI企业对生物医药领域的投入仍在加码。OpenAI于4月推出面向生命科学研究的GPT-Rosalind，并于10月公布利用数千个智能体分析小鼠脑细胞数据的研究案例；谷歌、英伟达和亚马逊也相继布局相关模型及研发工具。Anthropic在此次招股文件中援引预测称，2026年全球药品支出将超过2万亿美元。

另一方面，AI企业正深入药物研发的同时，药企也在加快引入AI布局。感兴趣读者可阅读识林此前报道，从药企视角梳理了十家制药巨头的AI应用与合作。