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白皮书探讨罕见癌症的无缝临床试验设计
发布时间: 2025-12-31     来源: 识林

美国癌症研究之友(Friends of Cancer Research)近期发布白皮书《罕见癌症的无缝临床试验设计:利用操作性和适应性策略加速药物开发》,指出无缝临床试验(Seamless Clinical Trial)的实践应用仍不充分,并系统阐述了如何通过整合传统分阶段研发流程,在罕见癌症领域加速创新疗法开发。

白皮书将无缝临床试验定义为:在一个单一框架内整合药物开发多个连续阶段(如剂量递增、剂量优化、队列扩展和疗效评估)的试验设计。其中明确了两种主要模式:操作无缝(Operationally Seamless)与推断无缝(Inferentially Seamless)。两者目的与特征各异,但并非互斥,可结合使用以实现操作效率与统计效力的双重提升。

FDA曾于2024年2月举办研讨会探讨无缝试验在实际应用中面临的挑战。这个概念也与局长Makary“连续试验”构想相关,在他的着力推动下,传统的分阶段临床模式可能迎来变革。

无缝试验设计面临的关键挑战

白皮书指出,尽管优势明显,但无缝试验设计在罕见癌症领域的应用仍不普遍,其全面实施面临一系列科学、统计与操作层面的挑战。

科学和统计考量

完全整合的无缝试验设计在罕见癌症开发中仍少见;

新型终点或适应性规则需要仔细评估和界定;

小样本人群放大了统计不确定性;传统的p值框架可能效力不足,需要采用替代方法。

操作复杂性

难以协调早期开发人员与罕见癌症疾病专家之间的合作;

招募多种罕见癌症亚型/肿瘤的试验需要协调不同研究者和机构,以确保充分的代表性和一致性;

多区域试验面临不同的法规、标准治疗(SOC)和数据收集要求,可能干扰患者招募和试验连续性。

终点选择与证据生成

早期阶段评估肿瘤活性的终点(例如ORR或DOR)可用于继续/终止开发决策,但其对罕见癌症长期临床获益的预测价值通常尚未确立;

在快速变化的治疗格局中,依赖外部或历史对照数据进行继续/终止决策,可能既不可行也不可靠;

传统终点(例如OS、PFS)可能需要长期随访,存在统计效能不足和/或所需样本量过大等问题,且可能无法充分捕捉患者体验中其他具有类似重要意义的方面;当患者陆续接受多线治疗时,这些终点的评估也许并不可行。

剂量优化与安全性

临床数据有限且患者样本量较小,使剂量优化更为复杂,阻碍充分的剂量优化与安全监测;

剂量或队列调整的适应性规则必须在预定义与灵活性之间取得平衡;

与常见癌症相比,罕见癌症存在剂量不合理或遗漏安全信号的较高风险。

多样性实践案例和直观的概念模型

白皮书通过具体案例展示了无缝策略的灵活应用:

早期剂量探索与疗效信号:Incyte公司佩米替尼的FIGHT-101试验,采用操作无缝设计,从剂量递增无缝过渡至包含胆管癌等罕见癌种的扩展队列,为后续关键研究提供支持。

以注册为目的的无缝试验设计:Blueprint Medicines普拉替尼的ARROW试验,采用推断无缝设计,将剂量探索阶段患者数据纳入关键分析,成功支持普拉替尼在多个适应症获批。类似设计也见于礼来塞普替尼的LIBRETTO-001和Turning Point Therapeutics联合再鼎医药的瑞普替尼药物的TRIDENT-1等试验。白皮书还提供了直观的结构概念模型。

包含随机化部分的无缝试验设计:Immunome公司varegacestat(AL102)的RINGSIDE试验,在无缝框架内嵌入随机双盲对照,旨在同时获取早期活性信号和确证性证据。

白皮书针对罕见癌症无缝设计实操的具体指导

在罕见癌症药物开发中采用无缝试验设计,需系统整合以下关键考虑因素,以兼顾科学严谨性、患者需求与监管要求:

患者与倡导者参与:罕见癌症试验应在早期深度融入患者与倡导者,获取耐受性、患者优先事项等独特见解。

监管沟通与全球协调:申办者应与监管机构尽早开展持续战略对话,通过正式会议明确试验设计等期望,避免后期修改。罕见癌症试验往往需要全球招募,应通过国际协作协调监管差异,构建统一开发方案。

可行性:罕见癌症剂量优化需灵活务实策略。申办者可利用临床结局评估工具监测耐受性,设计安全导入期,通过适应性方法调整多剂量探索,平衡科学严谨性与实际可行性。

儿科人群的特殊考虑:儿科罕见癌症试验需关注生长发育差异、制剂要求和安全性问题。可能需纳入分阶段入组、额外监测或调整剂量方案。

平衡预定义与灵活性:无缝试验需平衡预定义规则与灵活性。预定义剂量扩展等规则维护试验完整性,但罕见癌症需中期修订方案。申办者可采用前瞻性规划提前预设可修订元素和沟通时机。

终点选择的策略:终点选择是无缝设计关键,需兼顾早期活性信号与临床获益关联,创新结合患者报告结局(PRO)等支持性终点,基于疾病生物学、临床相关性和监管先例,构建连贯全面证据体系,支持监管审评。 

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