▎药明康德内容团队编辑

近日，Immunai宣布完成2.15亿美元的B轮融资。获得的资金将用于进一步开发该公司的多组学技术平台，以建立在单细胞水平对免疫细胞进行表征的免疫细胞图谱，并进行靶点验证和评估。

Immunai由前哈佛大学和MIT研究员Noam Solomon博士，以及前大数据公司Palantir的机器学习工程师Luis Voloch先生共同创立，旨在建立一个从样本处理到数据库组装，再到数据挖掘的端到端平台，以获取生物学见解。其最终目标是“绘制”整个免疫系统的作用机制图谱，以帮助各疾病领域疗法的开发。

该公司的两位创始人对迁移学习的计算概念非常感兴趣，这一概念旨在将一个领域（例如自身免疫性疾病）中的知识应用于另一个领域（例如癌症免疫疗法）。他们认为只有了解了免疫系统的一切，才能真正理解免疫治疗机制中不同的细胞类型，以及这些细胞类型在不同情况下的相互作用，进而将其迁移到其它领域进行应用。


▲Immunai的技术平台（图片来源：Immunai公司官网）

目前，该公司以单细胞分析技术为基础，已绘制了数百万个免疫细胞及其功能的图谱，构建了名为AMICA的多组学免疫细胞图谱平台。新闻稿指出，这是全球最大的临床注释单细胞免疫数据图谱。然后，通过机器学习算法对数据进行分析。其数据库还支持生物标志物的发现，并有助于科学家了解人体健康，以及治疗产生疗效时免疫系统的状况，使Immunai及其合作伙伴能够发现新型靶标，并开发创新疗法。

“我们在理解免疫系统这一核心使命方面取得了巨大的进步，我们认为这对于找到人类健康和疾病的答案至关重要，”Immunai公司首席执行官兼联合创始人Noam Solomon博士表示，“解锁免疫系统将加速新型免疫药物的评估和开发。我们的方法是将‘best-in-class’单细胞组学和人工智能结合起来，以深入了解免疫学的潜力。”

药明康德

参考资料:
[1] Immunai Raises $215 Million to Accelerate Development of Its Immune-First Drug Actuary Platform. Retrieved October 28, 2021, from https://www.webwire.com/ViewPressRel.asp?aId=280863