Vivodyne日前宣布完成总额3800万美元的种子融资，该融资由Khosla Ventures领投，Kairos Ventures、CS Ventures、MBX Capital和Bison Ventures公司参与。根据新闻稿，这笔资金将用于推进Vivodyne的发现管线和临床预测人工智能（AI）平台，该平台可识别新的治疗靶点，并通过直接在实验室培养的人体器官组织进行测试来预测患者对新药的应答。

药物开发的主要瓶颈之一是无法收集真实、可扩展和可重复的人类预测数据。Vivodyne的创新药物发现方法使得药物进行临床试验之前就可以产生具患者水平的人体疗效预测结果。Vivodyne对20多种人体器官组织进行了生物工程设计，模仿天然人体生理学和功能，以准确捕捉新疗法的效果，并在细胞、组织、器官和系统水平上预测患者对药物的应答。

▲Vivodyne人体器官模型平台对药物应答性具重复性（图片来源：Vivodyne公司官网）

该公司的平台可以使用机器自动化技术一次培养、给药和分析1万多个人体组织，从而生成大量人类数据集，通过其平台所创建的人类数据可协助潜在克服人工智能驱动药物发现的关键障碍：无法获得用于人工智能训练的大型高质量人类数据集，以及过度依赖简单的细胞培养数据。

▲Vivodyne的药物疗效预测平台具高度真实性与可扩展性（图片来源：Vivodyne公司官网）

Vivodyne已经利用其人工智能平台设计和改进了药物的许多模式，从小分子，到包括抗体和抗体偶联药物在内的生物制品，到携带mRNA的脂质纳米颗粒，以及细胞疗法。该公司目前与大多数前10大医药公司有合作。

Vivodyne由宾夕法尼亚大学生物工程专家Andrei Georgescu博士和Dan Huh博士联合创立。