Relay Therapeutics在这种新型生物技术中的领导地位使该公司成为这些领域新兴技术和创始人的首选战略合作伙伴

ZebiAI通过行业领先的实验DEL数据集和经过验证的机器学习模型库扩大了Relay Therapeutics的Dynamo™平台，这些模型已部署在新药的发现和优化中。

2021年4月16日，马萨诸塞州剑桥市，Relay Therapeutics，Inc.（Nasdaq: RLAY）是一家临床阶段的精准药物公司，通过结合领先的计算和实验技术来改变药物发现过程，Relay宣布收购ZebiAI，ZebiAI是将大量实验性DNA编码文库数据集应用于药物发现的机器学习（ML-DEL）的先驱。Relay Therapeutics和ZebiAI共同致力于在Dynamo™平台上加速机器学习的应用，从而有可能快速追踪针对顽固性靶标的新型药物的发现。（【新锐】AI新药公司ZebiAI完成种子轮融资，达成DEL技术合作！）

Relay Therapeutics的经验丰富的团队，领导能力以及集成了领先的计算技术和实验技术的往绩，使该公司成为这些领域新兴技术和创始人的首选战略合作伙伴。ZebiAI是首个将增强Dynamo平台的此类技术，Relay Therapeutics希望在这些领域进行进一步的投资。

从根本上说，Relay Therapeutics的方法是通过在发现连续性过程中的每个点上累积特定目的的实验数据集，并部署它们以增强专有计算工具的预测能力，从而不断增强药物发现过程。ZebiAI建立在Relay Therapeutics的方法基础上，带来了庞大的策展实验数据库，经过验证的机器学习模型，与Google Accelerated Science Group的合作以继续建立这种计算能力，以及一支在ML-DEL领域拥有深厚专业知识的团队。

“我们非常欢迎ZebiAI团队加入Relay Therapeutics，” Relay Therapeutics总裁兼首席执行官Sanjiv Patel博士说。“在过去的五年中，我们已经建立了独特的能力，可以将多种计算和实验技术相结合来开发新药。ZebiAI的方法与我们的Dynamo平台相结合，有可能预测更多类似药物的化学起点，从而缩短药物开发周期。化合物优化，并最终增加了可以并行开发的程序的数量和范围。我们的目标是继续解决最棘手的药物发现问题，以对患者产生更大的影响，而ZebiAI将帮助我们实现这一目标。”

ZebiAI的首席学习官兼麻省理工学院的助理教授Rafael Gomez-Bombarelli博士说：“我们相信，Relay Therapeutics结合计算和实验技术以将药物带入临床开发的行之有效的记录与ZebiAI广泛的实验数据集和ML-DEL功能的结合将推动药物发现的无限可能。” 他将加入Relay Therapeutics担任顾问。

根据合并协议的条款，Relay Therapeutics将支付8500万美元的预付款，其中包括2000万美元现金和6500万美元的Relay Therapeutics普通股。ZebiAI股东还有资格获得最多8500万美元的平台和项目相关里程碑付款，以Relay Therapeutics普通股支付。此外，如果Relay Therapeutics签订了与ZebiAI平台相关的合作伙伴协议，则ZebiAI股东有资格在未来三年内收到所收款项的10％，最高上限为现金支付的1亿美元。此次收购要符合惯例成交条件。收购完成后，Relay Therapeutics继续期望其目前的现金和现金等价物足以为2024年之前的当前运营计划提供资金。