还有10天，我们即将告别艰难的2020年。新冠疫情，在这一年给很多行业带来了巨大的改变，生物医学领域也不例外。

展望新的一年，生物医学领域将会有怎样的图景？近日，在权威学术期刊《自然-医学》上，来自世界各地的多位专家分享了他们眼中2021年生物医学领域的六大趋势。这篇文章将和读者朋友们分享其中的主要内容。

对新冠病毒的关注成为新常态

“一种变异的新冠病毒毒株在英国引起高传播”，这条新闻最近造成刷屏。目前对于这种变异新毒株的传染性、毒性会有怎样的变化，我们还需要科学证据才能得出结论。但这一消息再次向所有人强调，病毒在不断变化。

正因为如此，在《自然-医学》的这篇文章中，科学家们首先强调要时刻做好准备，尤其是研究新发疾病的专家，至少在接下来的这一年里将继续密切关注新冠病毒。

“我真心希望，我们不会再像过去那样，把新发疾病的风险以及为新发疾病作准备的研究议程放在不起眼的位置。”荷兰知名病毒学家Marion Koopman教授说，“我们已经看到，新冠病毒会从人类传播到水貂，也看到病毒在传播过程中其刺突蛋白和基因组的其他部分会积累突变。”

这一年，新冠疫情还引起了人们对其他一些代谢疾病的关注，例如肥胖和2型糖尿病。临床发现，这些代谢疾病的患者更容易受到COVID-19的影响。瑞典卡罗林斯卡医学院（Karolinska Institute）的Juleen Zierath教授指出，免疫系统与代谢相结合的作用，值得更多关注。

科学交流的新方式

新冠疫情改变了科学家的交流方式。谷歌健康部门（Google Health）的Alan Karthikesalingam博士指出，像bioRxiv和medRxiv这些开放存取资源库的使用增加，让研究结果和试验结果得以更快地传播。“同行评议的方法可以保障严谨和质量，但必然会更慢一些。因此，两种方法取长补短，能够加快创新。”

另一方面，2020年很多学术交流会议被搬到了“云”上，视频会议成为了常态。尽管就建立人际网络来说，虚拟会议还不能完全取代传统的面对面交流，但这种新的参会方式，带来了新的机会，例如让很多年轻的科研人员、发展中国家的研究人员有机会更多地参与进来。

今年早些时候，《自然》对近500名对象发起了一项非正式调查，约80%的受访者认为，疫情缓解后，某些会议也应在某种程度上继续在线举办。在学术会议组织者Keystone Symposia担任CEO的Deborah Johnson博士认为：“未来，即便恢复面对面交流的线下会议，继续提供虚拟参会的模式对于吸引更多受众来说也仍然很重要。”

免疫学的飞跃式发展

由于COVID-19，免疫系统的基础研究迅速受到了极大的关注。免疫学家相信，这一领域将会有更多研究取得重大进展。

耶鲁大学医学院的免疫生物学教授Akiko Iwasaki希望疫情能够推动免疫学的变革。“几十年来的研究已经清楚表明，针对呼吸道、胃肠道和性传播的感染，粘膜免疫力在抵御病原体方面比全身免疫力更有效。” 她说， “然而大多数疫苗研究工作还是投入到了那些不经过胃肠道的疫苗。”

她解释说，深入了解黏膜表面的基本保护机制，并制定相应的策略使免疫反应靶向黏膜表面，将是接下来的一个重点。

过去几年，癌症免疫疗法的成功经验已经让人们认识到，免疫细胞的作用远远超出了过去的想象，它们对整个人体系统的健康和疾病起着根本作用。更好地认识免疫系统，将进一步帮助科学家们设计出更多样的工程化免疫细胞，带来针对其他疾病的免疫疗法。

逆转神经退行性病变

研究阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的专家们表示，在发生广泛的神经退变之前，甚至在出现症状之前就尝试干预，将会继续是这一领域的重要方向，目前在一些疾病中已经初见成效。

瑞典隆德大学（Lund University）的Oskar Hansson教授与合作者的队列研究发现，血液检测某些生物标志物，可以准确预测个体发展出阿尔茨海默病的可能性。他相信，随着世界各地的同类研究持续发展，我们将更深刻地了解遗传、发育、生活方式等各种因素如何影响疾病的发生和发展，也会找到开发新药的目标。

“在阿尔茨海默病领域，已经有一些疗法显示出针对症状前的早期阶段有望延缓疾病发展。我认为，在帕金森病和肌萎缩性侧索硬化症等其他疾病领域也会有类似的发展。”他说。

数字技术发挥重要作用

“在全世界，随着受监管的医疗设备软件中发布越来越多的人工智能算法，对于算法在真实医疗环境中的稳健性、安全性、可信性和公平性，将有更多的研究。在这样的环境中，我们将有大量机会开展临床研究和机器学习研究，从而改善患者的治疗结果。”Karthikesalingam博士说。

心脏病学家Eric Topol教授在斯克利普斯研究所（Scripps Research）的工作将基因组学与数字医疗相结合，他对数字医疗的发展表示乐观：“假以时日，我们在成像、语音、文本等各种形式的数据上都会看到巨大进步，帮助我们从患者测试、研究论文或收集重要的信息。”他举例说，语音识别软件可以抓取医生和患者的谈话，并将其转换为病历记录。

人工智能的发展具有协助医生的潜力，不仅在于辅助医疗决策，还在于改善具体的医疗步骤。

“做好更充足的准备”

在《自然-医学》的这篇文章中，每位受访专家都强调迎接未来的挑战需要做好更充足的准备。在应对新冠疫情的过程中，以疫苗的研发为例，无论是技术平台，还是生产管线，已有的准备工作都显示出了重要性。

Sharon Peacock教授是英国COVID-19基因组学联盟（COVID-19 Genomics Consortium UK）的负责人，她总结说，尽管新冠研究以外的领域在2020年受到很大冲击，“但我们看到了来自学术界、工业界和医疗界的专家携手合作的很多例子，我相信这些合作会在2021延续。”

直到现在，预测疫情何时终结似乎依然为时过早，但我们从2020年中已经学到了很多。

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参考资料
[1] 2021: research and medical trends in a post-pandemic world. Nature Medicine. Doi: https://doi.org/10.1038/s41591-020-01146-z
[2] New blood test shows great promise in the diagnosis of Alzheimer's disease. Retrived 2020-7-28 from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-07/lu-nbt072820.php