CB Insights周二发布了全球医疗健康行业二季度报告，报告显示，今年第二季度医疗AI公司筹集了8.64亿美元，相比2018年第二季度的7.64亿美元，增长13%。那么二季度是哪几家医疗AI新锐受到了资金的追捧？今天我们回顾一下二季度最受投资者青睐的5家医疗AI新锐。

新锐：Tempus

领域：通过收集和分析分子生物学和临床数据，从而开发癌症精准疗法

轮次：F轮

金额：2亿美元

日期：5月30日

Tempus公司于2015年由美国团购网站Groupon的创始人Eric Lefkofsky先生创建。他创建这一公司的起因是几年前他的夫人在接受癌症治疗时，他发现数据对疗法选择的指导非常有限。Tempus公司的成立致力于改变这一状况。该公司通过与250多家医院系统达成合作关系，收集了200万份临床病例。同时，它与梅奥诊所（Mayo Clinic）、西北大学、芝加哥大学、和密西根大学等机构合作，对患者的肿瘤组织进行基因测序。该公司使用机器学习，新一代基因组测序，和AI辅助的图像识别技术来更好地了解患者肿瘤的特征，从而为患者提供“量身定做”的最佳疗法选择。

这家初创公司同时在构建一个储存患者临床数据和分子生物学信息的数据库，并且设计了一种能够让医生们使用的操作系统。这一中心化的数据库能够让医生们从以往癌症患者的经历中，找出更有效的疗法来治疗现有患者。目前，Tempus公司的技术平台触及了美国接近四分之一的癌症患者。

新锐：BlackThorn Therapeutics

领域：通过人工智能技术，开发针对神经行为障碍的下一代靶向疗法

轮次：B轮

金额：7600万美元

日期：6月14日

BlackThorn成立于2016年，旨在通过更好地了解大脑生物学变化与患者症状之间的联系，为抑郁症、精神分裂症和强迫症等疾病创造更好的治疗方法。为此，其开发了一个基于人工智能和机器学习的平台，该平台通过收集、整合和分析数据，识别出错的大脑回路并生成有助于开发靶向治疗的生物标记物。

BlackThorn总裁兼首席运营官Bill Martin博士表示，BlackThorn自成立以来，通过建立最大的深度表型临床神经生物学数据库和基于人工智能和机器学习（AI/ML）的云平台，来解决患者的异质性——这是神经精神药物开发领域最大的挑战之一。现在，基于数据所产生的洞见正在收获患者群，这样可以提高临床试验成功的可能性，并改善患者的治疗效果。

BlackThorn的主要候选药物BTRX-335140是一种kappa阿片受体拮抗剂，预计今年底进入2期临床研究，用于治疗情绪障碍。其第二个候选资产BTRX-323511是一种拮抗血管加压素1a受体的拮抗剂，用于治疗社交情绪障碍，如自闭症谱系障碍。该公司计划明年初提交这款产品的IND。

新锐：Frontier Medicines

领域：通过整合了先进计算和机器学习能力的平台，专注于化学蛋白质组学研究，识别蛋白质上潜在的新结合靶点，进而开发小分子药物

轮次：A轮

金额：6700万美元

日期：6月26日

Frontier Medicines成立于2018年10月，技术主要是源自加州大学伯克利分校（UC Berkeley）化学生物学家Daniel Nomura博士的研究。Nomura博士致力于研究没有明显小分子对接的蛋白质，这是新药研发领域所面临主要挑战之一。据该公司介绍，90％的人类蛋白质不能被小分子靶向，因为表面蛋白质上没有已知的结合位点，但是蛋白质是三维结构，不断运动的，当他们移动时，他们会创造临时“口袋“，可以选择性地被成药靶向。

Frontier的平台目前包括一个热点数据库，涵盖了大部分人类蛋白质，包括之前被认为是‘不可成药的蛋白质’；由机器学习驱动的各种共价化合物的扩展库；还有一种新的蛋白质降解方法。Nomura博士表示，这个平台使我们能够追踪几乎所有我们感兴趣的蛋白质靶点，用于治疗干预。

新锐：PathAI

领域：致力于利用人工智能技术开发软件，帮助病理医生更高效和准确地做出诊断

轮次：B轮

金额：6000万美元

日期：4月17日

PathAI成立于2016年。公司联合创始人兼首席执行官Andrew H. Beck博士是一位专业的病理学家，他表示，PathAI的工具将真正改善诊断的准确性与治疗效果，并认为，病理学将成为人工智能真正彻底改变的第一个医学领域。

利用数字载玻片图像数据，PathAI对其机器学习算法进行了训练，并将其与例如肿瘤侵袭性、治疗计划与治疗结果等临床数据加以结合，从而实现远超任何顶尖人类医师的统计分析能力。据了解，PathAI的模型不仅能对癌细胞进行检测并评估肿瘤的状态，同时还能给出相关的治疗建议。通过计算包围在肿瘤周边的免疫细胞，并判断这些细胞是否具有某些特性的方式，考量最新的免疫疗法是否奏效。

目前，PathAI公司正在开发三种类型的决策支持工具：第一，是用于处理病理学家们重复性工作的工具，例如识别淋巴结中的转移迹象以及是否存在癌细胞等简单测定；第二，是涉及确定癌症的“等级”的工具，从而进行关于肿瘤侵袭性的判断；第三，是生物标志物检测工具。

新锐：Finch Therapeutics

领域：利用机器学习平台，开发微生物疗法

轮次：B轮

金额：5300万美元

日期：5月19日

Finch Therapeutics由麻省理工学院和OpenBiome的数据科学家、临床医生和微生物学家共同创立，采用创新的机器学习算法，基于高通量微生物分子数据，反向分析推导构建成功的临床微生物疗法，这类创新疗法是以粪便移植科学为基础的。Finch使用这种以人体为先的微生物学方法，来鉴定和开发具有临床获益的菌株，并将这些微生物群落输入给患者。

该公司的先导产品CP101，是一种来源于健康人粪便的全谱微生物（Full-Spectrum Microbiota）口服胶囊，正在开展2期临床试验，并已启动了3期临床试验，用于治疗复发性艰难梭菌感染。此外，Finch还与武田制药签署全球合作协议，共同开发另一微生物产品FIN-524。FIN-524是一种活的生物治疗产品，由培养的细菌菌株组成，应用于肠易激综合征（IBD）治疗。

参考资料：

[1] CB-Insights_Healthcare-Report-Q2-2019 Retrieved on August 7 2019 from https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_Healthcare-Report-Q2-2019.pdf

[2] 各公司官网

来源：创鉴汇