医疗信息化有效简化了看病流程、提升了医疗服务质量，为群众带来诸多便利。大数据技术、云计算、人工智能以及硬件技术的发展，不断促进着医院在数字化转型中融合新的技术，让越来越多的不可能变为可能。医疗数据作为医疗健康发展的核心价值部分，是医疗向数字化转型的有力抓手，也是助力医疗前行不可小觑的驱动力。

2018医疗健康云生态大会上，来自IBM的系统存储部门软件定义架构师马雪洁女士围绕“数据驱动未来医疗”主题展开精彩演讲。

中国医疗健康状况加速数字化变革

演讲中，马雪洁认为，目前中国医疗健康状况可以归纳为以下几点：

1. 医疗卫生资源总量不足

根据近期发布的一些数字报告可知，以目前的人口数量，国家要建立多个小型诊所。每千人对应的医生数量和护士数量都严重不足。在这样的环境下，利用数字化技术，可以给大众提供更方便快捷、更平价高效的医疗。

2. 精准医疗的推行

2015年奥巴马花费2.15亿美元启动美国精准医疗计划，同时，我国科技部宣布用600亿元推动中国精准医疗产业。说到精准医疗，就一定会提到基因检测。目前，基因测序已经日渐普及，几百元就能够实现数百项癌症的基因监测。利用基因监测的方法对健康水平进行预测和诊断将成为一种趋势。

3. 慢性病高发、人口老龄化程度严重

目前，患有慢性病的人口数量在我国规模很大。据统计，在未来五年内死于慢性疾病并发症的人或高达85%。

另外，我国老龄化的速度很快，次现状为带来的医疗负担巨大，因此借助数字化技术来缓解这一状况已经迫在眉睫。

4. 医疗资源布局不合理

虽然分级诊疗已经进入深水区，但是我国医疗资源不均衡的现状仍然存在。如何让医疗资源互通？远程医疗就是有效方法之一。

国家大力推动医疗大数据平台建设

目前，我国出台了多个政策发展IT技术助力医疗机构的服务、流程等改革。马雪洁认为，在国家大力推动和移动互联网不断深化普及的合力推进下，未来必定会有更多方便大众使用的移动或远程的医疗问诊方式出现。

医疗健康行业大数据现状

医疗健康云生态大会上，马雪洁就当下医疗行业大数据现状进行了简要介绍：

1. 数据来源多样

据统计，一个人的全基因测序数据约在6TB左右。但医疗数据并不仅仅只有这些，包含医院电子病历信息、生活环境数据（手机或体脂称等设备的健康数据）

2. 跨部门、跨地域、跨行业

医疗数据的来源并不单一，可能是不同地区的医疗机构、不同医疗机构的不同部门，甚至可能来自医疗以外的其他行业。

3. 数据采集、存储、共享

医疗数据构成复杂、规模庞大，其采集、存储和共享都有很大难度。

4. 安全规范

医疗数据对安全性要求极高，建立行业安全规范非常重要。

大数据与AI为医疗健康领域带来新的变革

随着电子设备的不断发展，医疗数据类型和规模都在不断扩增。要建立覆盖全生命周期的健康服务，就要具备处理各方面医疗健康数据、实现数据共享的能力。只有加快医疗数据的流转才能有效提升医疗服务能力。马雪洁在演讲中说：“只有让医疗数据运转起来，才能为大众提供更多便利，让百姓少跑腿”。

国家健康医疗大数据中心，让医疗数据库“动”起来

IBM目前正在帮助国家建设健康医疗大数据中心，目标是达到江苏省乃至整个华东地区从8000万人口到3亿人口健康医疗数据的大存储平台。该大数据中心的服务方向实际上不是直接服务于个人的，而是孵化公司者企业，让相关公司或企业借助这个平台做数据的存储、流转和共享。此外，该平台还提供了一些人工智能分析和高性能计算分析的接口。它目前的基因测序能力是40万到50万人次，虽然目前距离面向整个华东地区人口的目标还有很长一段距离，但随IT能力的不断提升，实现最终目标指日可待。

马雪洁介绍说，数据按照访问频率可以大致分为冷数据、温数据和热数据三种。其中，冷数据是指不常访问的数据；热数据则相反，是指如基因测序过程中需要不断访问的这类数据；温数据则是指介于冷热数据间的数据。国家健康医疗大数据中心平台包含了快速存储设备，也包括冷设备，从而使大数据中心拥有完备的数据底层的基础架构。另外，医疗数据来源、医疗种类的复杂为数据清洗带来了很大难度。传统的方法可能需要人工去识别，判断什么地方有问题。但现在通过深度学习的方式，可以借助计算机完成这些事情，大大节省了时间和人力。

演讲结束时，马雪洁表示：“未来的医疗肯定是由数据驱动的，每个人的一生中都会积累约1P的数据，虽然目前这种方式尚未普惠所有大众。但是不久的将来，医疗资源成本一定会下降，更多人都将能够获得更好、更优质的医疗服务。相信这不仅是每个医疗人的目标，也是每个IT人的目标。”