据外媒报道，谷歌(微博)正开发能够预测人们何时会生病的工具。该公司正将机器学习应用于医疗领域，而最初这种技术只被用于开发翻译和图片搜索等消费产品。

为了实现上述目标，谷歌已经与包括斯坦福大学医学院、加州大学旧金山分校医学院以及芝加哥大学医学院等机构联手。这些机构提供数百万份剥离了个人身份识别数据的病人医疗记录，并与谷歌研究团队Google Brain共享。Google Brain团队产品主管凯瑟琳·周（Katherine Chou）表示：“我们可以改进对人体身上发生的医疗事件的预测。我们已经对数据进行了验证，并且看到令人满意的结果。”直到正式审查过程结束，这些结果才会公布出来。

现在，在确保患者健康方面，医院受到越来越多的抨击。医疗机构正向远离“付费服务”的模式转变，在这种模式下，他们需要有偿进行昂贵的测试和程序。更加注重“以价值为基础的护理”，即改善健康结果可以获得奖励。对于硅谷科技公司和初创企业来说，这种转型意味着巨大机遇。这些公司正利用现有数据帮助医疗结构采取积极措施，确保患者健康。

举例来说，电脑可能很快就会获得这样的能力：确定患者是否患上潜在威胁生命的疾病，比如浓毒病，或重新接收被允许出院的患者。这种进步也可帮助解决放射学和病理学等医学专业面临的重大问题，这些领域的医务人员需要处理庞大的信息，但时间却十分有限，即使最训练有素的人眼可能也会偶尔犯错。

许多顶级医院都已经成立自己的技术团队，但显然无法与谷歌的电脑人才相媲美。对于加州大学旧金山分校的计算医学研究所主任阿图尔·布特（Atul Butte）来说，谷歌内部的机器学习专业知识让人痴迷。布特说：“我们拥有丰富的医疗数据，包括门诊报告、医疗记录、诊断、实验室结果等。但我们还未充分挖掘这些信息的潜在价值，以便利用它们预测患者病情。这不是个研究项目，而是围绕改善病人护理质量的科学合作。”