采用数据分析和计算机建模的方法，该研究表明外部因素在癌症发生过程中发挥巨大作用。 (Credit:Shutterstock)

早在今年1月份，约翰·霍普金斯大学的一次研究公布声称三分之二的成人癌症是随机突变，或者更简单地说是运气差引起的。现在，一个纽约州立大学石溪分校的研究团队提出另一种分析方法驳斥了这种观点，他们声称“实际上外部因素发挥着更大作用”。

尽管我们对癌症有了深入了解，世界各地无数研究团队也正在研究更有效的治疗方法时，但是我们不得不承认它的发展过程是极其复杂的，并且关于某一癌症的诱发因素存在着大量争论。更充分地了解癌症自然会提高研究质量，从而研究出更有针对性的治疗方法。

铭记着这一目标，在约翰·霍普金斯论文的鼓舞下，纽约州立大学石溪分校研究团队着手提供行为和环境在癌症中发挥作用的确切证据。

“很多科学家反对癌症‘运气差’或‘随机突变’理论，但是又提不出其他量化外部危险因素的分析方法，”该研究第一作者吴松（音译）说。 “我们的论文通过采用4种确切的分析手段提供了另一种分析方法。"

首先，团队检查组织细胞更新——新细胞产生的过程所构成的危险。使用与约翰·霍普金斯大学研究的相同数据，研究人员仔细分析全寿命癌变风险与正常组织干细胞分裂之间的关系。他们假设：如果内在危险因素是癌症产生过程中的主要因素，那么类似干细胞分裂组织也将具有类似的全寿命癌变风险。结果证明那种相关性是非常罕见的，仅有10%的癌症是由于内在危险因素引起的。

接下来，团队对最近分析癌症突变特征——通过改变诱变过程在癌症基因上留下不同的踪迹——的那些研究进行数学调查。分析数据后，研究人员辨认、分类了由每个案例来源决定的大约30种不同特征。结果表明，某些癌症的50%以上是由于内在因素引起的，但大多数癌症的50%以上很可能是由于外部因素引起的。

团队对这样的证据份量仍不满意，然后他们开始审视《监控流行病学和最后结果项目（SEER）》的数据。这些结果表明，许多癌症的发生率与死亡率实际上正在增加，而研究人员从逻辑上将这些癌症归因于外部因素。

这项研究的最后一部分没有依赖现有的大量数据，而相反地充分利用我们在癌症基因突变方面的知识，并由团队创建了一个计算机模型来分析可能的内在变异率。

一般认为癌症发生前，至少需要发生三个突变。如果说患癌症纯粹是运气差，那么足够多的内在因素才能导致多重突变。该模型表明这根本不是那回事，这再一次表明内在因素只是一小部分癌症病例的病因。

整体来看，研究人员相信这种多重方法的手段——使用数据分析和建模————对癌症研究的努力有很大影响。第一作者和研究领头人Yusuf Hannun博士评论道：这种手段“提供了量化全寿命中内在因素和外在因素导致患癌风险的新框架，这将对策划癌症预防、研究和公共开支产生重要影响。”"